人工智慧及深度機器學習之生醫藥產業應用
上課日期 :
115年02月27日(五)-06月12日(五) 15:30-17:20
授課方式 :
中文授課
課程大綱
1.AI在生醫領域的應用概論
2.AI機器基礎學習(I)
3.AI機器基礎學習(II)
4.AI機器基礎學習(III)
5.整合系統及藥物設計應用在頭頸癌檢測 (楊進木教授)
6.利用化學結構計算應用於電腦輔助藥物設計 (曾宇鳳教授)
7.生醫產業領域內AI的其他應用(I)
8. 生醫產業領域內AI的其他應用(II)
9. 法人與政府在AI領域的實際應用
10.台灣產業界在AI領域的實際應用
課程進度
| 週次 | 日期 | 內容 |
|---|---|---|
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第 1 週 |
2/20 |
臺灣精準健康產業之願景與新興思維 |
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第 2 週 |
2/27 |
大數據在生物醫學上之應用 |
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第 3 週 |
3/6 |
Response prediction of cancer patients to targeted- and immuno-therapies |
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第 4 週 |
3/13 |
醫療 AI 發展趨勢 |
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第 5 週 |
3/20 |
機器學習基礎演算法及 台大醫院於大型語言模型相關應用介紹 |
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第 6 週 |
3/27 |
期中考週 |
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第 7 週 |
4/3 |
AI-Enhanced Medical Data Analytics Bridging Research to Clinical Impact |
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第 8 週 |
4/10 |
由藥物開發與精準醫療 來看 AI 領先公司的商業模式 |
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第 9 週 |
4/17 |
NVIDIA Generative AI for healthcare and life science |
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第 10 週 |
4/24 |
AI 在藥物開發中的方法和應用 |
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第 11 週 |
5/1 |
勞動節日放假 |
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第 12 週 |
5/8 |
生成式 AI 在醫療照護及醫學教育的應用 |
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第 13 週 |
5/15 |
人工智慧推動生技醫療的變革與挑戰 |
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第 14 週 |
5/22 |
人工智慧健康醫療應用與創新思維 |
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第 15 週 |
5/30 |
綜合討論 |
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第 16 週 |
6/6 |
期末考周 |